JATENGKU.COM, BATANG – Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Diponegoro (UNDIP) melaksanakan program pengembangan sistem prediksi alur masuk dan keluar sampah berbasis machine learning di Bank Sampah Desa Pretek pada Kamis, 5 Februari 2026, sebagai upaya mendukung pengelolaan sampah desa yang lebih terencana dan berbasis data.
Program ini digagas dan dilaksanakan oleh Farel Dewangga Rabbani, mahasiswa KKN UNDIP, dengan memanfaatkan data historis alur sampah yang selama ini telah dimiliki oleh bank sampah desa. Data tersebut sebelumnya belum digunakan secara optimal untuk analisis prediktif, sehingga berpotensi besar untuk dikembangkan menjadi informasi pendukung pengambilan keputusan.
Kegiatan dilaksanakan di Desa Pretek dengan melibatkan perangkat desa serta pengelola Bank Sampah Desa Pretek sebagai mitra utama. Tahapan kegiatan meliputi pengolahan data historis, penyusunan dataset terstruktur, serta pelatihan model machine learning guna menghasilkan prediksi tren alur sampah dalam jangka menengah.
Hasil dari program ini kemudian disajikan dalam bentuk sistem sederhana dan poster program yang mudah dipahami. Poster tersebut secara simbolis diserahkan kepada Pak Carik selaku Sekretaris Desa Pretek sebagai media informasi sekaligus dokumentasi program yang dapat dimanfaatkan oleh pemerintah desa dan pengelola bank sampah.
Melalui program ini, dihasilkan sistem prediksi alur sampah, dataset terstruktur, serta informasi tren yang mendukung proses perencanaan dan evaluasi pengelolaan sampah desa. Dalam pelaksanaannya, terdapat hambatan berupa keterbatasan kualitas data historis serta pemahaman awal pengelola terhadap konsep analisis prediktif.
Sebagai tindak lanjut, direncanakan pembaruan data secara berkala serta penyempurnaan model prediksi agar sistem dapat digunakan secara berkelanjutan. Program ini dilaksanakan di bawah arahan Dosen Pembimbing KKN sebagai bentuk kontribusi mahasiswa KKN UNDIP dalam penerapan teknologi tepat guna di desa.
